Inteligencia Artificial se está consolidando como una de las herramientas más efectivas para organizar la información, en especial en el Marketing Digital. Antes tomaba mucho tiempo y recursos lograr que las marcas se conectaran con sus usuarios, en una época en la que la huella de información de cada individuo era mínima.

Esto ha cambiado. Ahora mismo se intercambian unos 50GB de información por segundo, y en promedio cada usuario de Internet genera más de 10GB todos los meses.

Frente un escenario así, no existe fuerza laboral humana capaz de leer, interpretar y organizar semejante cantidad de información. Es acá donde la Inteligencia Artificial entra en juego.

En vez de tratar de comprender cómo dirigir un mensaje a un grupo, gracias a los sistemas de machine learning, es posible responder y generar contenido personalizado de forma casi instantánea.

Hasta hace relativamente poco el término de Inteligencia Artificial estuvo muy relacionado con la Ciencia Ficción. Hoy en día la realidad es otra, y su implementación no se traduce robots que quieren aniquilar a la raza humana.

Ya existe en su teléfono, en su computadora, y seguramente fue parte fundamental en la última compra que hizo por Internet.

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Oportunidades de la inteligencia artificial dentro del marketing digital

En la actualidad, la implementación más común de la Inteligencia Artificial en el Marketing Digital es la utilización de chatbots y asistentes digitales. O mejor dicho, sistemas automatizados de interacción con sus audiencias.

En ambos casos, estos son mucho más que meros sistemas de respuestas automatizadas.

Gracias al Machine Learning, los chatbots y asistentes digitales pueden aprender y conocer a sus públicos de formas más eficientes de lo que un equipo humano pudieran hacerlo.

Esto abre un número infinito de oportunidades en el Marketing Digital, donde las empresas pueden mejorar la experiencia de sus usuarios, sin importar el tamaño de la audiencia.

Los resultados ya los estamos viendo. Según Bussiness insider, 38% de los consumidores alrededor del mundo tienen una percepción positiva al uso de los chatbots. Solo 11% es negativa.

Así pues, la interacción de las audiencias con los chatbots permite que la información recopilada se almacene en bases de datos para atender requerimientos específicos. Y es que según Paul Daugherty, carecer de la data adecuada es el mayor obstáculo para el éxito de las empresas.

Algunos ejemplos de empresas utilizando inteligencia artificial en la actualidad

La introducción de sistemas de Inteligencia Artificial en la interacción diaria de las empresas con sus audiencias es más común de lo que podrían imaginar.

Por un lado, una investigación de PwC señaló que los asistentes digitales son la punta de lanza en la adopción masiva de la Inteligencia Artificial. En el reporte se indica que 72% de los ejecutivos de negocios hacen uso de estas herramientas, 53% de los millennials y 42% de los consumidores en general.

A su vez, el sitio web Inc.com señala a compañías como Apple, Starbucks, Spotify, y hasta The Wall Street Journal, como ejemplos del uso creativo de la Inteligencia Artificial para relacionarse con sus consumidores:

  • Apple quizá tenga el ejemplo más conocido de un sistema de Inteligencia Artificial de uso masivo: Siri. El asistente digital de Apple es usado y conocido alrededor del mundo.
  • Google y Amazon también tienen sus propias versiones de un asistente digital, que permanente mejoran en las prestaciones y alcances.
  • Starbucks utiliza chatbots en su aplicación móvil para facilitar las órdenes de bebidas o comida, vía voz o texto. Incluso pueden notificar cuándo esté listo el pedido y el monto total del mismo.
  • Spotify el sistema empezará a conocerte para darte recomendaciones basadas en tu estado de ánimo, lo que estás haciendo, o en los géneros musicales que te gustan.
  • The Wall Street Journal le hace más sencillo a sus lectores mantenerse al día con las noticias más importantes.

La diferencia es que muestra el contenido según sus intereses particulares y sus hábitos de lectura, sin que tengan que agregar información adicional.

 

 

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