La inteligencia artificial ya no se trata solo de ciencia ficción y robots. En el panorama digital actual, la tecnología de inteligencia artificial (IA) está impregnando y remodelando varias industrias en forma de automóviles, chatbots y dispositivos inteligentes sin conductor, y el marketing digital no es una excepción, se usa en una variedad de aplicaciones en SEO.

El medio de optimización de motores de búsqueda se ha enfrentado a innumerables cambios estratégicos fundamentales a lo largo de los años, debido a los nuevos y revolucionarios algoritmos inteligentes y al proceso de adaptación constante para mejorar la experiencia del usuario. Los especialistas en marketing coinciden en que las posibilidades de usar tácticas y trucos para burlar a los algoritmos de Google ya han pasado. De hecho, el SEO ahora está sujeto al contenido basado en conceptos, la poderosa estrategia de contenido vincula la construcción y la optimización de meta tags.

Justo ahí es en donde la IA entra en escena. Utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para identificar patrones y un bosque de datos en el ciberespacio. Aprovechar la tecnología de inteligencia artificial en SEO le permite recopilar datos precisos en tiempo real sobre la orientación de anuncios, evaluar la calidad del contenido existente, optimizar las campañas comerciales y planificar segmentos de clientes para los mercados objetivo. Sin mencionar que la IA posee técnicas únicas e innovadoras que le permiten ahorrar tiempo y recursos.

Así que aquí está la gran pregunta: ¿cuál es el futuro de la inteligencia artificial en el marketing digital y cómo la IA está afectando al SEO exactamente?

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Ahora que tenemos una idea de la relación subyacente entre la IA y el SEO, es hora de profundizar y descubrir cómo la inteligencia artificial cambiará la cara y el destino del marketing digital.

Búsqueda de texto y voz

Google se basa en la inteligencia artificial para proporcionar resultados relevantes para sus consultas. Los motores de búsqueda utilizan inteligencia artificial sofisticada, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para procesar búsquedas y luego predecir qué resultados satisfarán cualquier búsqueda. Como sabe cualquier experto en SEO que siga las actualizaciones del algoritmo de Google, los motores de búsqueda no revelan exactamente cómo funcionan sus sistemas de inteligencia artificial, pero dan pistas.

Eso significa que, ya sea que se preocupe por la IA o no, la tecnología tiene un poderoso efecto sobre cómo clasifica su contenido y cómo se encuentra su marca. También dicta cómo los motores de búsqueda leen y categorizan el contenido de sus sitios web.

La relación aquí entre la búsqueda por voz y la IA no se puede ignorar. La búsqueda por voz se basa en tecnologías de inteligencia artificial como la generación y el procesamiento del lenguaje natural para funcionar. Y la voz solo se está volviendo más frecuente.

Para 2020 se estima que el 50 por ciento de las búsquedas estarán basadas en la voz. Google ha entendido el aumento de la búsqueda por voz y ha equipado el Asistente de Google para comprender mejor la conversación natural.

Descubrimiento de temas, investigación de palabras clave y optimización de contenido

Descubrir para qué búsquedas, palabras o frases optimizar es más de la mitad de la batalla. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar. AI se destaca en la búsqueda de patrones en grandes conjuntos de datos, incluidos los datos sobre el volumen de búsqueda.

Existen herramientas que ofrecen sugerencias sobre lo que debería estar creando contenido para poseer tráfico de búsqueda para grupos de palabras clave específicas. Utilizan AI para extraer temas de los datos de búsqueda, de modo que pueda ver qué están haciendo otros sitios de alto rango para aparecer primero en el ranking de búsqueda en torno a cualquier consulta.

Crear nuevo contenido en torno a los resultados de búsqueda es una cosa. Pero AI también puede ayudarlo a optimizar su contenido existente para clasificar mejor las consultas. Todas las herramientas enumeradas anteriormente también incluyen esta capacidad. Ofrecerán sugerencias sobre cómo se puede mejorar el contenido existente para obtener una clasificación más alta para términos específicos.

En general, estas herramientas muestran una verdad simple sobre la inteligencia artificial: Hay muchas tareas manuales que los especialistas en marketing hacen todos los días, como el descubrimiento de temas y la investigación de palabras clave, que no son muy buenas para hacer, no les gusta hacer y que una máquina puede hacerlo mucho mejor y a escala.

SEO local

No siempre es fácil asegurarse de que su empresa se muestre con precisión en las búsquedas en muchas ubicaciones diferentes. Y los efectos de resultados de búsqueda locales inexactos pueden matar negocios dentro de un área geográfica. La IA es excelente para resolver este tipo de problema basado en información a escala.

Página de pilares y creación de clúster de contenidos

Crear páginas de pilares y grupos de temas es una estrategia efectiva de SEO que ayuda a las marcas a poseer áreas temáticas completas al producir contenido en una serie de términos de búsqueda relacionados en una categoría determinada. Se está implementando AI para agilizar este proceso.

HubSpot ofrece capacidades basadas en inteligencia artificial como parte de su plataforma de automatización de marketing. Con HubSpot, se utiliza el aprendizaje automático sofisticado para "comprender los temas con los que los motores de búsqueda asocian su contenido" y luego sugerir cómo desarrollar la estrategia de pilar perfecta para capturar el tráfico de búsqueda.

Motores de búsqueda y el papel del aprendizaje automático

Con los años, los motores de búsqueda se han vuelto más inteligentes e influyentes en el proceso de clasificación de páginas.

Los especialistas en SEO han tenido que cumplir los requisitos de relevancia mediante el uso de palabras clave, la adquisición de enlaces, la optimización de metadatos y la adición frecuente de contenido del sitio web.

Sin embargo, el SEO se está moviendo más allá de estos componentes básicos, aunque necesarios, de las clasificaciones de página.

Google siempre está mejorando sus algoritmos de búsqueda para adaptarse a la forma en que los consumidores están buscando.

Machine Learning en SEO

Además, en los últimos cuatro o cinco años, Google se ha vuelto más experto en agregar más contexto a su motor, para que puedan evitar con éxito las consultas de búsqueda. Lo mismo también es cierto para las búsquedas de ubicación de mapas de Google.

Los algoritmos también se han vuelto más expertos en ofrecer imágenes en la búsqueda, ya que las imágenes de Google ven a mil millones de visitantes en las visitas diarias a la página.

En muchos sentidos, los motores de búsqueda como Google están aprovechando más el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para proporcionar resultados más nítidos. Están ofreciendo una variedad de canales para que los consumidores busquen lo que necesitan.

Para satisfacer satisfactoriamente algoritmos y bots, los especialistas en marketing deben emplear las mismas herramientas y tácticas que los motores de búsqueda, a saber, la IA.

Muchas herramientas SEO pueden ayudarlo a capitalizar el uso de palabras clave, optimizar la formación de oraciones, organizar mejor el contenido e incluso monitorear la maniobrabilidad de una página para asegurarse de que su página cumpla con las optimizaciones básicas.

Estas herramientas también pueden recordarle que use imágenes e incluso organice su contenido de una manera que pueda atraer la búsqueda de audio.

El impacto de la IA en el futuro del SEO

La IA, específicamente el aprendizaje automático, se ha convertido en un componente crucial en la forma en que los motores de búsqueda clasifican las páginas. Esto significa que es importante comprender la IA al optimizar la búsqueda.

A medida que los motores de búsqueda han mejorado en la identificación del relleno de palabras clave, los vínculos de retroceso irrelevantes y el contenido de calidad para los usuarios, los especialistas en marketing han tenido que usar IA para cumplir con los requisitos de los motores de búsqueda.

Sin embargo, si bien es necesario seguir las reglas de SEO, el uso de IA para el éxito de SEO no solo le brinda una mayor oportunidad de mejorar el ranking de su página, sino que también le permite desarrollar estrategias más coherentes y un mejor contenido.

Entonces, ¿por qué más necesitas IA para el éxito de SEO en 2019 y más allá?

El impacto de AI en la estrategia de contenido

La IA puede tener un impacto notable en su estrategia general de marketing de contenidos.

La tecnología crea más oportunidades para llegar al público, y requiere que piense en cómo unir estas oportunidades en una estrategia efectiva.

Además, muchas veces, cuando se trata de crear estrategias de contenido coherente que pueden conducir a ganancias de SEO, las soluciones se encuentran en los datos.

Para muchas empresas, el uso de la inteligencia artificial para recopilar datos valiosos y la información de los clientes puede conducir al éxito general de SEO.

Fuentes: Marketing Artificial Intelligence Institute | Search Engine Journal

 

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